6.DFT(離散フーリエ変換)

・デジタル信号処理の基礎編

6.1 DFT(離散フーリエ変換) : 離散周期信号の変換
離散周期信号を離散フーリエ変換することで離散周期スペクトラムが得られる。

散歩道:連続信号では周期信号はフーリエ級数展開ができる。信号が周期的でなければ周期を極限まで大きくとるか、有限期間に限定することでフーリエ変換が行える。


6.2 離散フーリエ変換 : 測定期間の限定
離散周期信号を測定期間(測定帯域)を有限化して離散フーリエ変換することで有限個数の測定周波数スペクトラムを得ることができる。

注:連続信号では周期信号はフーリエ級数展開ができる。信号が周期的でなければ周期を極限までとるか有限期間に限定することでフーリエ変換は行える。


資料の活用に関してはご自身の責任で判断いただけますようお願いいたします。

デジタル信号処理の基礎関連コンテンツ

8.周期性と窓関数
・デジタル信号処理の基礎編 8.1 周期性と窓関数(離散フーリエ変換の適用条件) : 周期性の ..... >> 続きを読む

9.インパルス応答と時間軸の離散信号入力によるシステムの応答
・デジタル信号処理の基礎編 インパルス応答と時間軸の離散信号入力によるシステムの応答 線形時 ..... >> 続きを読む

7.FFT (DFTとFFTの違い)
・デジタル信号処理の基礎編 高速フーリエ変換はDFT(離散フーリエ変換)の乗算数を大幅に減ずる ..... >> 続きを読む
今更聞けない人に。CMSのすすめ